← All subjects

Machine learning

Machine learning lectures and practices

1. 5. Метрики оценки моделей (Model Evaluation).

   Метрики оценки моделей (Model Evaluation). Разделение на обучающую/тестовую/валидационную выборки, переобучение (Overfitting) и недообучение (Underfitting). Метрики: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC.

   • 5.ml.evaluation.kids.ru.pdf 664.2 KB

2. 6. Алгоритм k-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors — KNN). Метрики измерения расстояния (Евклидово, Манхэттенское), влияние параметра K на модель.

   Алгоритм k-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors — KNN). Метрики измерения расстояния (Евклидово, Манхэттенское), влияние параметра K на модель.

   • 6.ml.knn.ru.pdf 552.5 KB
   • 6.ml.knn.tasks.ru.ipynb 377.3 KB